！！！！2018年9月 - 重要提示 ！！！！
大家好，因七牛强制过期原有的『dn-lbstatics.qbox.me』域名（预计2018年10月初），与客服沟通数次无果，即使我提出为此付费也不行，只能更换域名到『busuanzi.ibruce.info』！因我是最早的一批七牛用户，为七牛至少带来了数百个邀请用户，很痛心，很无奈！
各位继续使用不蒜子提供的服务，只需把原有的：
<script async src="

//dn-lbstatics.qbox.me/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js"></script>
域名改一下即可：
<script async src="

//busuanzi.ibruce.info/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js"></script>
只需要修改该js域名，其他均未改变。若有疑问，可以加入不蒜子交流QQ群：`419260983`，对您带来的不便，非常抱歉！！！还是那句话，不蒜子不会中断服务！！！！

静态网站建站现在有很多快速的技术和平台，但静态是优点也有缺点，由于是静态的，一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台，评论有“多说”，计数有“不蒜”！（多说即将关闭，不蒜子还活着涅，这是程序员对程序员的承诺。）

“不蒜子”与百度统计谷歌分析等有区别：“不蒜子”可直接将访问次数显示在您在网页上（也可不显示）；对于已经上线一段时间的网站，“不蒜子”允许您初始化首次数据。。

普通用户只需两步走：一行脚本+一行标签，搞定一切。追求极致的用户可以进行任意DIY。

MongoDB3.0权限，啥都不说了，谷歌百度出来的全是错的。先安装好盲沟，简单的没法说。

首先，不使用 –auth 参数，启动 mongoDB：

mongodb-linux-i686-3.0.0/bin/mongod -f mongodb-linux-i686-3.0.0/mongodb.conf

此时你 show dbs 会看到只有一个local数据库，那个所谓的admin是不存在的。

mongoDB 没有炒鸡无敌用户root，只有能管理用户的用户 userAdminAnyDatabase。

打开 mongo shell：

mongodb-linux-i686-3.0.0/bin/mongo

添加管理用户：

use admin
db.createUser(
  {
    user: "buru",
    pwd: "12345678",
    roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
  }
)

一直认为 Akka 是 JVM 上实现微服务框架的最理想基础设施，现在 Colossus 终于来了！

Tumblr 开源了其用 Scala 实现的微服务框架 Colossus。Colossus 是轻量级的 Scala 微服务 I/O 框架，基于 Akka Actor 实现，项目地址请戳 http://github.com/tumblr/colossus。

系统越来越大后切分出的模块越来越多，一些模块还部署了双机。配置文件混乱，更新部署极易出错，准备上 zookeeper。

下载当前稳定版的 zookeeper，解压并拷贝 conf/zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg，配置所需要的项目。最少配是只指定其中的 dataDir 项，其他项则使用默认值。

tickTime=2000        # 心跳基本时间单位，毫秒级，zk基本上所有时间都是这个时间的整数倍
clientPort=2181      # 监听客户端连接的端口
dataDir=/zookeeper/server0/data         # 内存数据库快照存放地址
dataLogDir=/zookeeper/server0/dataLog   # 事务日志存放地址，未指定则同dataDir项，建议分开

Akka的优点太多，高性能、高可靠、高并发、分布式、可容错、可扩展、事件驱动，不一一叙述。不同版本的API差异很大，本文代码运行在 Scala 2.10.3 和 Akka 2.3.2 之上。

<dependency>
  <groupId>com.typesafe.akka</groupId>
  <artifactId>akka-actor_2.10</artifactId>
  <version>2.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.scala-lang</groupId>
  <artifactId>scala-library</artifactId>
  <version>2.10.3</version>
</dependency>

定义

定义Actor很简单，继承 akka.actor.Actor ，实现receive方法即可。

class Hello extends Actor {
  def receive = {
    case msg: String => println("hello " + msg)
    case _ => println("unexpected message.")
  }
}

与另一产品线的同事们讨论对接接口，对一些领导和架构师的某观点十分不认可。内容如下：

• 接口中的数据类型全部是String，不要出现Int等其他类型，理由是统一好处理。
• 接口中Array类型请用String替代，值用逗号分割，理由是接口中不应该出现数据结构。

我强烈反对上述观点。我粗浅的认为设计的基本原则是世界是什么样子，你的设计就是什么样子，这是好设计的前提。设计原本很简单，就是对真实世界的合理抽象，不是人为扭曲。

好久没写文章，实在太忙。最近我在项目中，搭建了很多小的零散的 Restful 服务，各个服务之间通过rest接口调用，相互协作。

Java出身的码农，动辄就是Tomcat、Spring，RestEasy、Hibernate、JPA、Jackson、HttpClient… 这些巨无霸非常臃肿，其实我的项目就是一个简简单单的Rest服务，请求Json参数 → 调用资源接口 → 返回Json数据，还好有Spray！

使用Scala系的工具，无论是体重上（包的大小）还是身高上（代码的长度），都能极大的减负，同时提升逼格和优雅度。下面介绍一个简单的Restful Http Server的开发示例。

首先安装 SBT（简单理解为scala下的maven），安装方法参考 sbt documentation - setup。

win7环境下，直接下载 0.13.1-zip包 解压到c:\sbt，配置SBT_HOME到path，cmd中敲入sbt检查有无成功，%SBT_HOME%\conf\sbtconfig.txt中可以配置启动参数。

# Set the java args to high
-Xmx1024M
-XX:MaxPermSize=512m
-XX:ReservedCodeCacheSize=256m

# Set the extra SBT options
-Dsbt.log.format=true
-Dfile.encoding=ISO-8859-1
-Dsbt.boot.directory=H:/sbt/boot/ 
-Dsbt.ivy.home=H:/sbt/

经常在微博或微信的文章中看到漂亮的分析图。我认为在大数据的时代，目前最关键的就是如何让非专业人员轻松的进行数据分析，比如可以象使用office一样制作信息图（infographic），而不是用专业的制图工具。这一步跨过去，看到的将是欣欣向荣的真正大数据时代。

而这之前，首先缺少的就是，可以让普通开发人员使用的大数据时代的可视化图表组件，比如标签云图，所幸，业界已经有ECharts和WordCloud这两大利器，本文只介绍后者。